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MCP+Lambda
MCP服务器充当MCP客户端与Lambda函数之间的桥梁，使生成式AI模型能够访问和运行Lambda函数作为工具。
社区项目 https://github.com/danilop/MCP2Lambda
但是目前MCP在安全方面还比较弱，所以社区MCP工具基本都是本地工具，Lambda能不能也本地部署。
Refunc是基于K8S的一个本地化的Lambda平台，可以实现本地部署Lambda函数。
MCP+Refunc
Refunc社区跟进MCP发展，实现了任意函数通过MCP开放调用。
https://github.com/refunc/mcp-server
部署 Refunc
在 refunc-system 命名空间下部署所有 Refunc 组件。
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/refunc/mcp-server/refs/heads/main/deploy/play-all-in-one.yaml
接着，将 Refunc 服务代理到本地。
kubectl port-forward svc/aws-api 8000:http --address 0.0.0.0 -n refunc-system
kubectl port-forward svc/mcp-server 8001:http --address 0.0.0.0 -n refunc-system
注意：演示部署中的数据是非持久化的。
创建函数
使用 refunc-cli 创建一个函数。
pip install -U refunc-cli
mkdir mcp-demo && cd mcp-demo
rfctl init
在 main.py 中编写任意代码，演示将回显一条问候消息。
AWS_DEFAULT_ENDPOINT=http://127.0.0.1:8000 rfctl create
注意：您需要一个 Python 3 环境。
创建 MCP 端点
编辑 lambda.yaml 并粘贴以下代码。
metadata:
name: mcp-demo
namespace: refunc-system
spec:
build:
source: .
manifest: requirements.txt
language: python
architecture: x86_64
handler: main.lambda_handler
timeout: 120
runtime: "python3.10"
concurrency: 1
environment:
ENV_TEST: TEST
# url:
# cors:
# allowCredentials: true
# allowHeaders: "*"
# allowMethods: "*"
# allowOrigins: "*"
# exposeHeaders: "*"
# maxAge: 300
events:
# - name: hourly
# type: cron
# mapping:
# cron: 0 * * * *
# location: Asia/Shanghai
# args:
# var1: value1
# saveLog: false
# saveResult: false
- name: mcp
type: mcp
mapping:
args:
token: mcp-demo
tools:
- name: echo-hello
desc: Echo a hello msg
schema:
type: object
properties: {}
required: []
saveLog: false
saveResult: false
接下来，运行以下命令更新配置：
AWS_DEFAULT_ENDPOINT=http://127.0.0.1:8000 rfctl update-config
演示的 MCP SSE 端点为：http://127.0.0.1:8001/refunc-system/mcp-demo/test/mcp-demo/sse
Refunc MCP SSE URL 路径格式为：/namespace/<token-secret-name>/<token>/<func-name>/sse
Refunc MCP 事件规范
- name: mcp
type: mcp # 事件类型必须为 mcp。
mapping:
args:
token: mcp-demo # 可以在 play-all-in-one.yaml 中找到的 token 秘钥名称。
tools: # MCP 工具
- name: echo-hello # MCP 工具名称
desc: Echo a hello msg # MCP 工具描述
schema: # MCP 工具参数，用有效的 JSON Schema 描述。
type: object
properties: {}
required: []
saveLog: false
saveResult: false
事件的tools字段是一个数组，您可以通过一个函数实现多个tool。在调用函数时，Refunc 会添加两个内置参数：_call_type 和 _call_method，其中 _call_method 是tool的名称。_call_type会表示调用来自MCP的什么类型，Tool、Resource或者Prompts。